[AIBT] 생성형 AI의 개요

 

1. 생성형 AI란?
   • 생성형 AI의 개념
     • 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence) : 데이터를 학습하여 새롭고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술
     • 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 미디어를 생성할 수 있음
     • 작가의 스타일을 반영하여 소설을 만들거나, 존재하지 않는 가상의 인물을 사실적으로 이미지를 생성할 수 있음
     • 유명 작곡가의 스타일로 교향곡을 작곡하거나, 간단한 텍스트 설명으로 비디오 클립을 만들 수 있음 
     • 오픈 AI에서 2022년 11월에 출시한 챗GPT가 생성형 AI의 대표적인 예!

• 챗GPT는 텍스트, 이미지, 오디오 처리에서 인간 수준의 추론과 생성 능력을 보여줌
  • 특히 전문직 시험(의사, 변호사 등)에서 상위 10% 수준의 답변을 제공하며, 사무직 업무 보조에 널리 활용되고 있다.
  • 오픈AI는 챗GPT에 대해 "인간의 수준을 가졌다"라고 자평했고, 일반 대화에서도 인간과 큰 차이를 느끼지 못하는 수준이 됨(ㅇㄱㄹㅇ)

 

• 생성형 AI의 특징
  
  • 또한, 정확하고 신속한 의사결정을 할 수 있어 비즈니스 경쟁력 강화에 긍정적인 영향을 미침
    • 개인화 : 사용자의 선호도나 이전 행동을 학습하여 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있고, 광고, 추천 시스템 등 다양한 영역에서 응용 가능
    • 창의적 콘텐츠 생성 : 예술가나 디자이너 등에게 새로운 아이디어를 제공하고, 새로운 디자인을 신속하고 다양하게 생성하는 데 도움을 줄 수 있음
    • 자동화 : 반복적이거나 표준화된 콘텐츠 생성 과정을 자동화함으로써 시간과 비용 절약
      • 보고서 작성, 코드 생성, 자동 뉴스 기사 작성 등에서 생성형 AI의 역할 확대
    • 생산성 향상 : 직원의 워크플로(Workflow)를 강화하고 조직 내 모든 사람을 위한 효율적인 보조 역할도 가능
  • 생성형 AI는 다양한 분야에서 혁신을 촉진하고, 인간의 창의력을 확장하는 역할을 하고 있지만, 동시에 저작권, 윤리적 문제 등에 대한 새로운 도전 과제에 직면하고 있다.

2. 생성형 AI의 원리

• 인간이 만든 패턴을 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 것
• 문장, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 결과물을 만들어낼 수 있으며, 그 핵심은 대규모 데이터 기반의 예측과 생성에 있음
• 생성형 AI는 대규모의 텍스트, 이미지, 음성 등의 데이터를 학습하여, 데이터 내의 패턴, 규칙, 문맥 구조등을 인공신경망을 통해 익힘
• 생성형 AI의 학습 알고리즘으로는 인공신경망과 확률적 생성과 반복 예측이 있다.

 

 

나머지는 다음 글에...

퇴근하고 공부가 이렇게 힘든거였다닝!!